1. 提取图片上的文字是一种智能化的技术，它可以将图片中的文字提取出来，转换为可编辑的文本或可搜索的信息。这种技术的应用范围广泛，可用于文字识别、数据采集、保险理赔、证件识别、网络爬虫等多个领域。

2. 目前，提取图片上的文字最常用的方式是使用OCR技术。OCR全称为“光学字符识别”，是一种通过图像处理技术，将图片中的文字识别出来，转换为可编辑的文本的技术。

3. OCR技术的工作原理是将图片中的文字进行分割，然后识别每个字符，并将它们组合成单词和句子。为了提高识别的准确率，在使用OCR技术时需要注意图片的质量、分辨率以及字体等因素，因为这些因素会影响文字的清晰度。

4. 目前市面上有很多OCR工具，如微软的OCR、ABBYY FineReader、Tesseract等。这些工具可以将图片中的文字提取出来，并输出为可编辑的文本。用户只需要上传图片即可进行文字提取操作，有的工具还可以支持批量处理。

5. 总之，提取图片上的文字是一项非常实用的技术，它可以大大提高工作效率。在使用OCR技术时，需要注意图片的质量和分辨率等因素，以获得最好的提取效果。目前市面上有很多优秀的OCR工具，用户可以根据需求选择适合自己的工具。