回溯时间是指当遇到一个问题时，我们可以尝试采用搜索的方法来寻找解决方案。在搜索过程中，如果前面的方案不行，就需要撤销这些方案，回到上一个状态，继续寻找其他方案的过程。这个回到的过程就是回溯，回溯的时间就是从搜索开始到找到解决方案的时间。

1. 回溯算法是一种解决问题的方法，应用广泛。在使用回溯算法时，我们需要将问题转化为一个树形结构，每个节点表示一个状态。从根节点开始搜索，当到达叶子节点时，如果找到了一个解决方案，则直接返回；如果没有找到，则回溯到上一个状态，重新选择路径进行搜索。 2. 回溯时间的长短与问题的复杂度有关，复杂的问题需要更多的搜索和回溯，时间也就越长。同时，回溯时间还受到所采用的算法、计算机的性能等因素的影响。 3. 回溯时间的长短并不意味着解决问题的效率高低，有些问题可能需要花费很长时间才能找到解决方案，但是一旦找到解决方案，实现起来却非常简单。比如在八皇后问题中，回溯时间可能很长，但是一旦找到解决方案，代码实现只需要不到50行。 4. 回溯算法中，剪枝技术是一种可以减少搜索空间的重要方法，能够显著减少回溯时间。剪枝是指在搜索过程中，判断某些情况是否满足条件，如果不满足，就不再搜索下去，从而避免了不必要的回溯。

总之，回溯时间是指在回溯算法中寻找解决方案所花费的时间。回溯算法应用广泛，可以解决很多复杂问题，但是需要花费较长时间进行搜索和回溯。剪枝技术可以显著减少回溯时间，提高算法效率。