AMD近日发布了其最新的MI 300系列AI芯片，这使其对英伟达在人工智能领域的地位构成了一份挑战。作为一家领先的半导体公司，AMD一直在努力提供高性能、低成本的解决方案。MI 300系列AI芯片的发布标志着AMD在人工智能市场的进一步打入，并且可能会突破英伟达在此领域的垄断地位。如今，人工智能技术已经成为各个领域的关键因素，而AMD发布的新芯片使其在AI领域的竞争实力大幅增强。这无疑给英伟达带来了一定的压力，让人们对其在人工智能市场的主导地位产生了疑问。

编辑丨苏建勋

2023年以来，AI芯片是AMD虎视眈眈的领域。在今年年初CES上发布过 MI300系列之后，美国时间12月6日，AMD在其举办的Advancing AI 活动上，又发布了这一系列两款新芯片——MI 300X和MI 300A。

MI 300X芯片是适用于各种各样生成式AI应用场景的芯片；MI 300A则更适用于用在HPC 应用和数据中心上。

在硬件参数配置上，两颗芯片有共性也有差异。

两颗芯片都采用采用了一种名为“3.5D封装“的技术来生产，并且也都是基于 AMD第四代的Infinity架构打造。

在内存方面，两颗芯片都采用了现下大热的HBM 3设计，但是MI 300A用的是 128GB的 HBM 3设计，MI 300X 用的是内存更大的 192GB HBM 3设计；

在计算单元方面，MI 300X 搭载了304个CDNA 3 计算单元，每个计算单元中还有34个计算单位。而MI 300A的计算单元更少，只有228个。

在发布会上，AMD几乎全程对标英伟达H100 芯片。从官方披露的数据来看，MI 300X的内存配置是英伟达H100的2.4 倍，峰值存储带宽也是英伟达的2.4 倍，另外， FP8、FP16、TF32算力是英伟达H00的 1.3 倍。

软件是 AI芯片生态中不可获缺的一环，在此前的发布会上，AMD曾经介绍过他们的AI软件套件ROCm——和英伟达专有的CUDA不同，这是一个开放开源的平台。

不过短短几个月时间，AMD就推出了最新版本的ROCm 6，主要是大模型做了深度优化。

比如，当企业使用MI300X平台、搭配ROCm 6，相比于上一代的配置（MI250芯片+ROCm 5），跑70亿参数量的 Llama 2的延迟时间少了8倍。若跑130亿参数量的 Llama 2，综合表现甚至还是英伟达H100的1.2 倍。

产品有了， AMD此次也公布了商业化的进展。

AMD方面宣布，OpenAl也宣布增加了AMD Instinct系列 AI加速器的使用。微软、Meta、Oracle三家大厂，对于MI 300X芯片也兴趣浓厚。

其中，微软提到讲采用这可芯片来为Azure ND MI 300X v5 VM赋能；Meta则计划在其数据中心部署MI 300X和ROCm 6；Oracle则将提供基于MI 300X加速器的裸金属计算方案，并基于此生成式AI服务。

另外，惠普、戴尔、联想等数家数据中心基础设施提供商，也宣布将计划在其产品集成MI300。

在发布会上，AMD董事长苏姿丰表示，预计到2027年，用于数据中心的人工智能芯片的整体市场规模将达到4000亿美元，年复合增长率将达到 70%。

此前，在 AMD的财报会议上，苏姿丰对于这一系列寄予厚望，她曾表示， 随着数据中心 GPU的增长， MI300系列可能会成为 “AMD 历史上销售额突破 10 亿美元最快的产品。

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