1. 背景介绍

随着城市交通拥堵情况的加剧，越来越多的车辆采用停车收费系统。市中心的道路很难找到停车位，需要收费的停车场也越来越多，而这些收费停车场通常会使用车牌号码作为车辆识别标识进行管理。

2. 车牌识别原理

车牌识别系统一般是通过摄像头来获取场景图像，并且通过图像处理、模式识别等技术对车牌进行识别。首先对获取到的源图像进行预处理，如图像增强、去噪等操作，然后将剩下的图像送入识别算法模块。车牌识别算法包括特征提取、特征匹配、字符识别等多个方面，根据不同的算法设计会有所不同。

3. 车牌识别系统使用

市面上的车牌识别系统多数采用无人值守的模式，车辆进入停车场时自动记录车辆信息，并通过车牌识别系统进行查询、确认、收费和放行。此外，车牌识别系统也可以通过网络与其他系统进行连接，如配合城市交通管理、停车资源管理等等。

4. 车牌识别的应用场景

车牌识别系统广泛应用在停车场、高速公路、出入口、加油站等场景。其中，在停车场中实现车辆进出速度的提高，为车主提供便捷、快速的体验，提高服务质量，节约成本，实现更精细的管理，如有重复出入的车辆进行特殊处理等，对于运营商和停车场的管理人员极为重要。

总结

车牌识别技术能够极大地提高停车场的运营效率和管理水平，实现智能化服务，为车主和停车场提供更好的体验和服务。未来随着人工智能技术的发展，车牌识别技术也将得到更广泛的应用。

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