1. 量化交易是一种基于数学和统计分析的交易策略，通过对大量历史数据进行模型训练和优化，以捕捉股票市场中的潜在机会。因此，股票的可量化交易性往往取决于以下几个因素：

2. 高流动性：量化交易需要频繁的买卖交易操作，因此股票的流动性非常重要。高流动性的股票交易更加容易，成交价格更为接近预期，交易成本也较低。相比之下，低流动性的股票交易更为困难，容易引发市场波动，且买卖成本较高。

3. 稳定可预测的价格趋势：量化交易依赖于历史数据对股票价格进行建模和预测，因此股票的价格趋势需要相对稳定且可预测。对于价格波动较大、受突发事件影响较大的股票，量化模型往往难以准确捕捉市场机会。

4. 有较多历史数据的股票：量化交易需要大量的历史数据进行模型训练和验证。因此，股票的可量化交易性也与其历史数据的可获取性相关。有较长时间上市且有稳定的历史数据的股票更适合量化交易。

总结：股票的可量化交易性与流动性、价格趋势、历史数据等因素密切相关。高流动性、稳定可预测的价格趋势和有较多历史数据的股票更容易被量化交易所采用。