近年来，英伟达在芯片领域面临着激烈的竞争，市场上涌现出越来越多的竞争对手。在这种环境下，英伟达需要保持敏锐的市场洞察力和持续的创新能力，以保持竞争优势并不断推动技术进步。尽管英伟达在芯片领域拥有强大的技术实力和优势，但仍需警惕竞争对手的崛起，不断提升自身的竞争力。

然而很多大模型的公司如果需要开展人工智能相关的训练项目，目前能用的显卡大致型号为 V100s，性能比上述的显卡差了 2 倍有余，种种因素导致了英伟达目前的价格到了一个让人看不懂的地步。

短期来看，这对我们造成了非常大的困扰，AI 的赛道开局即决战，通往 AGI 的道路，每个大厂都在抢时间、抢资源。

但是当我们稍微把时间拉长，古人云“塞翁失马，焉知非福”，这反倒促进了我们被迫自研GPU的道路，非常多的厂家开始在芯片领域发力，阿里的“平头哥”，华为的“海思麒麟”，昇腾、鲲鹏等等。

确实，英伟达的 CUDA 架构独树一帜，尤其是在 Llama2大模型的支持上几乎是没有对手，然而将时间拉长，随着极客们对开源技术的热情，基础科学研究的科学家们对数学、物理等方向的精进，更多被“卡脖子”的核心技术，拉长 5-10 年的时间维度，将变的没有那么可怕。

因此，也完全没有必要神化英伟达，专心做好自己手上的工作，把精力投入到重要且正确的事情上，时间会给出最终的答案。

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